Avi Freedman

本稿では、保険会社の計算効率を大幅に向上させるのに役立つ進化するモデル圧縮技術を取り上げます。

We explore evolving model compression techniques that can help insurers achieve significant computational efficiency gains.

１９９０年代に決定論的シナリオ手法に代わり確率論的シナリオを用いる方法がより一般的となったように、今まさにネスティッド・ストキャスティック・シナリオ手法への移行が始まりつつあります。ミリマンは、このプロセスを効率よく迅速に行えるようにするため、クラスター・モデリングと呼ぶ新型のモデル圧縮プロセスを開発・実用化しました。これはMG ALFAに限らず、他の一般的な数理ソフトウェアで使用可能です。このレポートでは、クラスター・モデリングがどのように機能するか概説し、いくつかのクライアント・モデルに対する適用例を紹介します。

Nested stochastic applications dramatically increase the run-time of an actuarial model. Cluster modeling streamlines and expedites the process.