本稿では、生成AIモデルが、ベストエスティメート負債（best estimate liability、BEL）の動向分析を解説する要約説明の初稿作成を支援することで、アクチュアリーの業務を効果的に補助・強化できることをお伝えします。その目的は、プロセス全体を自動化することではなく、初稿を作成することで、他の価値ある業務に注力できるようにすることです。

当初の開発には多くの時間と労力を要しましたが、一度モデルを構築すると、異なる期間に対するレポートを迅速かつ効率的に生成できるようになり、定例のレポートや結果説明を作成するスピードと効率が向上することが実証されました。

保険会社にとってのこの生成AI試作モデルによる主な利点と示唆は以下の通りです。

• 効率性とスピード：同モデルは全ての入力データの迅速な処理が可能です。一度設定すれば、モデルの実行は5分以内で完了します。
• 一貫性と標準化：生成AIモデルは一貫した言語と構成で解説の生成が可能であり、報告内容におけるばらつきやバイアスの可能性を最小限に抑えます。
• カスタマイズと適応性：同モデルは特定の報告要件、解説スタイル、規制フォーマットに合わせて微調整が可能です。
• 高度な知見の生成：同モデルは傾向、異常値、変動の要因をハイライトすることが可能です。
• 拡張可能性：生成AIモデルは、複数の事業ライン、商品種類、報告期間にわたって解説の生成ができるように容易に拡張可能です。