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White paper

高度な分析を保険に活用:機械学習と高解像画像から得た建物のフットプリント活用

30 April 2025

地理空間画像および高解像画像の技術は、引受査定、料率設定、保険金請求処理など、損害保険業界にとって幅広い応用が可能です。構造フットプリントの利用など、建物の位置決定のための新しい手法は、特定の場合のリスク判断を大幅に改善する可能性があります。米国アクチュアリー会調査研究所(Society of Actuaries Research Institute)向けに発表した本稿では、以下の構成で、機械学習と高解像画像から導出した建物のフットプリントの活用について紹介します。

  • 広域地理にわたり詳細な建物のフットプリントを描くための遠隔測定画像と人工知能の利用に関する基本
  • リスク評価に関連する重要な構造特性を定義するための遠隔測定した高解像度の高さ情報について
  • 洪水および山火事のケーススタディ

記事全文はSOAのウェブサイトでご覧ください


Garrett Bradford

Kailey Adams

Claire Palmer

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