規制当局がソルベンシーIIの「受託者責任原則」にますます注目を寄せており、保険会社は、その運用およびリスク管理戦略が当該原則を確実に満たすようにする必要があります。

本稿では、保険会社がエコノミックキャピタルをモデリングする際の主な構成要素や設計上の選択肢についてお伝えします。

不確実な世界経済において、資本のモデルとモニタリングは健全に機能しており、ALMモデルと流動性モデルのパフォーマンスは、より幅広い結果を示しています。

生命保険会社の幹部に対して行ったインタビューから、各社がどのようにイノベーションを取り入れ、プレッシャーに適応しているかが明らかになりました。

人工知能に関する一連の記事の第一弾として、保険会社が大規模言語モデルなどの生成AIツールを用いて価値を創造する方法に着目します。

本稿では、Pythonコードをネイティブのマシンコードに変換する技術であるNumbaが、処理の加速により、どのように保険会社が提供する価値向上を支援するのかを確認します。